Die meisten von uns arbeiten täglich mit KI-Agenten: beim Code-Review, beim Verfassen von Dokumentation, beim Debuggen, beim Aufsetzen von Testszenarien. Aber kaum jemand fragt sich, wie er eigentlich effektiv mit diesen Agenten spricht und ob die eigene Art zu kommunizieren wirklich die beste ist.
Wenn ich mir anschaue, wie unterschiedlich das aussieht, bin ich jedes Mal fasziniert. Manche tippen kurze, technische Befehle, präzise, direkt, fast wie ein CLI-Kommando. Andere formulieren ihre Anfragen wie eine Nachricht an einen Kollegen: mit Kontext, mit dem Ziel dahinter, manchmal sogar mit einer kleinen Erklärung, warum sie etwas brauchen. Manchmal auch mit den üblichen Nettigkeiten wie bitte und danke. Beide Ansätze liefern Ergebnisse. Aber liefern sie die besten Ergebnisse für die jeweilige Aufgabe?
Wir optimieren unseren Code, unsere Prozesse, unsere Deployments. Aber die Art, wie wir mit unseren KI-Werkzeugen kommunizieren, lassen wir meist auf dem Stand, auf dem wir sie zufällig kennengelernt haben.
Ich gehe in den nächsten Wochen bewusst auf Entdeckungsreise. Probiere bei der nächsten größeren Aufgabe mal beide Stile aus. Einmal kurz und direkt, einmal mit vollem Kontext und Zielbeschreibung. Mal schauen, was rauskommt. Nicht nur die Qualität der Antwort, sondern auch, wie viele Iterationen ich brauche, bis das Ergebnis wirklich passt. Notiert eure Beobachtungen, egal wie klein.
Ich glaube nicht, dass es die eine richtige Art gibt, mit einem KI-Agenten zu sprechen, es hängt von der Aufgabe ab, vom Kontext, vielleicht sogar vom eigenen Arbeitsstil. Aber ich glaube fest daran, dass wir deutlich mehr aus diesen Werkzeugen herausholen können, wenn wir unsere Erfahrungen teilen. Was bei Code-Reviews funktioniert, könnte sich grundlegend davon unterscheiden, was beim Schreiben von User Stories hilft.
Also: Wie redet ihr mit euren KI-Agenten? Ich bin gespannt auf eure Erfahrungen.