In der Welt der Science-Fiction-Romane haben Autoren oft visionäre Ideen über die Zukunft der Technologie und deren Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. Ein solches Beispiel ist die Perry Rodan-Serie, die bereits seit den 1960er Jahren eine treue Leserschaft begeistert. In dieser Serie gibt es eine faszinierende Parallele zur heutigen Realität: Das positronische Gehirn. Wenn wir uns Software wie ChatGPT ansehen, einen fortschrittlichen Textgenerator entwickelt von der Firma OpenAI, gibt es einige bemerkenswerte Ähnlichkeiten zu dieser fiktiven Technologie.

Das positronische Gehirn in Perry Rodan ist ein zentraler Computer, der mit Informationen gefüttert und programmiert wird, um Voraussagen zu treffen. Die positornischen Gehirne stehen nur stationär zur Verfügung, ähnlich einem Rechenzentrum. Die Bedienung erfolgt über die Eingabe von Fragen auf Kunststoffstreifen, die dann in das Gehirn eingesetzt werden. Durch einen iterativen Prozess werden Fragen und Antworten ermittelt, wobei das Gehirn zu 100% logische Antworten liefert. Um eine zuverlässige Antwort zu erhalten, musste also ein geeigneter Prompt eingegeben werden.

Ähnlich dazu bietet ChatGPT eine neue Methode des Informationsabrufs im World Wide Web. Es wurde erfolgreich in Suchmaschinen wie Bing integriert und ermöglicht es den Nutzern, Fragen im Freitext zu stellen und relevante Antworten zu erhalten. Das Modell wurde mit einer Vielzahl von Texten trainiert und basiert auf einer statistischen Wahrscheinlichkeit, welche Elemente in einem Satz am wahrscheinlichsten folgen. Wenn man ChatGPT mit einer gut formulierten Frage konfrontiert, kann es erstaunlich relevante und verständliche Antworten liefern.

Allerdings gibt es auch Unterschiede zwischen ChatGPT und dem positronischen Gehirn. Während das positronische Gehirn in Perry Rodan zu 100% logische Antworten liefert, ist ChatGPT immer noch anfällig für logische Fehler und kann mit „Garbage in, garbage out“ verglichen werden. Das bedeutet, dass die Qualität der Antworten stark von der Qualität der gestellten Frage und den zugrunde liegenden Informationen abhängt. ChatGPT kann nicht die tiefere Logik hinter dem Text erfassen, sondern basiert auf der statistischen Wahrscheinlichkeit von Satzelementen.

Trotz dieser Unterschiede ist es dennoch erstaunlich, wie weit sich die Technologie entwickelt hat und wie nah wir der fiktiven Welt von Perry Rodan kommen. Die Idee, Informationen in einen zentralen Computer einzuspeisen und auf diese Weise Antworten zu erhalten, ist nun Realität geworden. ChatGPT und ähnliche Textgeneratoren haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, zu revolutionieren und unsere Vorstellungskraft zu übertreffen.

Die Perry Rodan-Serie hat viele faszinierende Konzepte und Ideen präsentiert, und es ist spannend zu sehen, wie einige davon in unserer heutigen Welt umgesetzt werden. Obwohl ChatGPT noch nicht die Perfektion des positronischen Gehirns erreicht hat, zeigt es uns doch, dass wir uns in Richtung einer Zukunft bewegen, die einst als futuristisch und unerreichbar galt. Mit weiteren Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz könnten wir bald noch beeindruckendere Technologien erleben, die Perry Rodans Visionen noch näher kommen. Wer weiß, vielleicht werden wir irgendwann ein positronisches Gehirn haben, das in der Lage ist, Antworten mit absoluter logischer Korrektheit zu liefern.

In der Zwischenzeit können wir jedoch die Fortschritte von ChatGPT und ähnlichen Textgeneratoren genießen und die faszinierende Ähnlichkeit mit dem positronischen Gehirn in Perry Rodan erkennen. Es ist eine aufregende Zeit, in der wir leben, und wir können gespannt sein, was die Zukunft für uns bereithält. Lang lebe der Administrator!

In elektronischen Schaltplänen findet man häufig die Bezeichnungen VCC, VEE, VDD, VSS, VPP; Vor allem an Spannungsnetzen. Doch wofür stehen die Abkürzungen?

Bevor wir versuchen zu erklären, was die Abkürzungen bedeuten schauen wir zuerst an welcher Stelle in der Schaltung Spannungsnetze auftreten, die die oben genannten Bezeichnungen tragen. VCC und VDD sind häufig an Stellen mit positiver Spannung wieder, z.B. Eingangsspannung eines Microcontrollers. VSS dagegen an der Bezugsmasse oder dem Minuspol (z.B. bei einer Batterie). VEE ist seltener zu finden und bezeichnet negative Versorgungsspannungen. VPP wird meistens die Spannung genannt, mit der eine Löschung oder Programmierung durchgeführt werden kann.

Doch woher kommen die Namen?

Erklärungsversuch 1

• VCC: Versorgungsspannung Kollektoranschluss in bipolaren Bauteilen (PNP-NPN Transistor, 74er Logik)
• VDD: Versorgungsspannung Drainanschluss in unipolaren Bauteilen (Feldeffekttransistor, 4000er Logik)
• VSS: Source, Masse, Minuspol
• VEE: Negative Spannung (Emitter)

Erklärungsversuch 2

• VCC: an den Transistorkollektor (C) angeschlossene Versorgungsspannung (positive Spannung)
• VEE: an den Transistoremitter (E) angeschlossene Versorgungsspannung (positive Spannung)
• VDD: an den Transistordrain (D) angeschlossene Versorgungsspannung (negative Spannung oder Masse)
• VSS: an die Transistorsource (S) angeschlossene Versorgungsspannung (negative Spannung oder Masse)

Erklärungsversuch 3

• C steht für Circuit, also Schaltung. VCC ist die Versorgungsspannung der Schaltung.
• D steht für Device, also Gerät. VDD ist die Betriebsspannung einer Schaltungskomponente
• S steht für Series, also Zusammenhängend. VSS ist der gemeinsame Bezugspunkt, also Masse

Was ist mit VPP?

Ältere Mikrocontroller können über eine höhere Spannung als die Betriebsspannung „gebrannt“ werden. Dazu benötigen sie die Programmierspannung VPP.

Was ist eure Erklärung für die Kürzel auf Spannungsnetzen?

Hier ist die Anleitung zum Aufbauen des EiEiEi -> Aufbauanleitung